Решение уже есть.Почему проблемаосталась?

Карта перехода от проблемы к обоснованному действиюОт наблюдаемой проблемы путь проходит через возможные причины и факты к следующему действию. ИИ отмечен как один из инструментов, а человек — как источник критерия.
Living system / map 01Не схема ответа, а поле различий

Людей стало больше. Появились инструкции и инструменты. Сайт уже переделывали. ИИ внедрили или только собираются покупать. Требования записали.

Но ожидаемого изменения не произошло.

Criterio Digitale работает с такими ситуациями: когда прежде чем снова нанимать, автоматизировать, переделывать сайт или покупать ИИ, нужно понять, что именно осталось неизменным и почему.

Найти свою ситуацию
FIELDRELATIONSSTRUCTUREPOSSIBLE ACTION
01

С какой ситуацией вы пришли?

01

Людей и инструментов стало больше, а всё важное по-прежнему возвращается к вам

Команда, инструкции и системы есть. Но вопросы, проверки и решения продолжают сходиться в одной точке.

Разобрать ситуацию
02

Сайт уже переделывали, но он всё ещё не объясняет ценность

Он может хорошо выглядеть и нормально работать. Но клиенту всё равно требуется личное объяснение, чтобы понять, что именно вы предлагаете и за что платит.

Разобрать ситуацию
03

Вы собираетесь покупать ИИ, но ещё не доказали, что он нужен именно здесь

Возможности инструмента выглядят убедительно. Но сначала стоит понять, какую работу он должен изменить и как будет подтверждена польза.

Проверить логику до покупки
04

ИИ уже используется, но его ценность не удаётся доказать

Пилот работает, люди пользуются системой, результаты появляются. Но непонятно, что реально изменилось в процессе и оправдывает ли это дальнейшие вложения.

Разобрать ситуацию после пилота
05

Требования по ИИ есть, но непонятно, как они должны работать внутри организации

Документ или правило сами по себе не отвечают на вопросы: кто решает, кто проверяет, когда вмешивается человек и какие подтверждения должны оставаться.

Перейти к операционной стороне
02

Сначала различить причины

Один и тот же симптом может возникать по разным причинам.

Поэтому я не начинаю с вопроса:

«Что внедрить?»

Сначала нужно понять:

  • что действительно происходит;
  • какие причины могут дать тот же результат;
  • какие факты помогут их различить;
  • какой следующий шаг после этого оправдан.

Иногда это работа с Criterio Digitale.

Иногда — другой специалист.

Иногда — ещё один этап самостоятельной проверки.

Как я работаю
03

Что можно проверить самостоятельно

Observatory

В Observatory собраны материалы о ситуациях, где привычный ответ появляется раньше, чем мы успеваем проверить сам вопрос.

Перейти к наблюдениям

Checklist AI Act

Если ваша работа, компания, продукт или сценарий использования ИИ связаны с Европейским союзом, можно начать с самостоятельной проверки по Checklist AI Act 2026.

Он помогает увидеть открытые вопросы и понять, где может потребоваться профессиональная проверка.

Checklist не является юридическим заключением.

Открыть Checklist AI Act
04

Когда нужна внешняя работа

Внешняя работа становится оправданной, когда несколько правдоподобных объяснений всё ещё конкурируют между собой и для решения нужны реальные факты из вашей системы.

Но Criterio Digitale нужна не всегда.

Если уже ясно, что нужен новый сотрудник, обучение, техническая доработка сайта, автоматизация, интегратор ИИ или юридическая консультация, правильнее идти сразу к профильному специалисту.

Задача Criterio Digitale — помочь определить правильный следующий класс действия, а не удерживать каждую проблему внутри своей работы.

Когда имеет смысл работа со мной
05 / Trust

Татьяна Мирошина

Татьяна Мирошина на улице в осеннем городе.
Human note / 06.1Человек внутри наблюдения

Мой подход вырос из практического опыта с продуктом, производством, международными онлайн-продажами, цифровыми системами и бизнес-процессами.

Позже к этому добавились системное мышление и работа с ИИ.

Criterio Digitale соединяет эти области там, где нужно понять не только что можно сделать, но и что действительно должно измениться в реальной системе.

Observatory

Наблюдения, которые помогают точнее поставить вопрос

Материалы о цифровых системах, ИИ, решениях и человеческом суждении — особенно там, где формально правильный ответ ещё не означает, что проблема решена.

Все наблюдения →