Сначала понять, что происходит. Потом решать, что менять.

Большинство ситуаций уже имеют первое правдоподобное объяснение:

«Нам не хватает людей».

«Нужно переделать сайт».

«Нужен ИИ».

«Сотрудники не умеют работать самостоятельно».

«Нужно написать политику».

Проблема в том, что один и тот же симптом может возникать по разным причинам.

Поэтому Criterio Digitale не начинает с готового ответа.

Один симптом может иметь разные причины

Если решения возвращаются владельцу, причина может быть в информации, критериях, полномочиях, навыке, исключениях или устройстве процесса.

Если сайт не объясняет предложение — в трафике, технической работе, доверии, структуре предложения или цифровом представлении.

Если ИИ используется, но его ценность непонятна — в исходных показателях, устройстве процесса, скрытой человеческой работе или в самой связи между внедрением и результатом.

Перечислить версии несложно.

Сложнее понять, какая из них согласуется с реальной системой.

Поэтому нужны реальные случаи

Рассказ о проблеме — отправная точка.

Дальше я стараюсь перейти к тому, что можно наблюдать:

конкретным событиям;
примерам;
решениям;
документам;
данным;
изменениям до и после;
повторяющимся исключениям;
результатам.

Не каждый факт обязан быть числом.

Но должно быть понятно, на чём строится вывод.

Filigran — кейс собственного AI-assisted продукта «Путь Героини» — кейс пересборки цифровой системы Реальные проекты / кейсы — на итальянском

ИИ помогает исследовать, но не устанавливает причину сам

ИИ полезен для:

структурирования материалов;
группировки похожих случаев;
поиска противоречий;
построения нескольких гипотез;
обнаружения недостающих данных;
проверки уже определённых показателей.

Но правдоподобная гипотеза остаётся гипотезой.

ИИ не должен самостоятельно решать:

какой риск допустим;
какой критерий качества правильный;
кому передавать полномочия;
что стало причиной изменения;
какой компромисс между скоростью, качеством и контролем нужен организации.

Здесь остаётся человеческое профессиональное суждение.

Иногда правильный результат — другой специалист

Если выясняется, что действительно нужен новый сотрудник, разработчик, интегратор ИИ, юрист, DPO, специалист по данным или обучение, работа Criterio Digitale не должна искусственно продолжаться.

Хороший разбор может закончиться ответом:

«Теперь понятно, кто вам нужен дальше».

Где заканчивается диагностика

Она заканчивается, когда достаточно ясно:

что происходит;
какие объяснения не подтвердились;
какая причинная версия остаётся рабочей;
что именно должно измениться;
какой следующий тип работы нужен.

Иногда на этом заканчивается и работа Criterio Digitale.

Иногда следующий этап остаётся внутри моей компетенции — например, нужно изменить архитектуру решений или построить операционную модель уже определённого требования.

Тогда это отдельный ограниченный этап работы.

Когда имеет смысл работа со мной Обсудить конкретную ситуацию